Introducción

En las últimas décadas se ha generalizado el uso de redes sociales y son empleadas tanto por jóvenes como por adultos. Un sitio de red social es un servicio on-line que permite a los usuarios crear un perfil, conectarse con otros y ver o navegar por la información creada por diversos usuarios (Boyd y Ellison, 2007). Variadas investigaciones dan cuenta de los motivos que llevan a las personas a usar tanto tiempo las redes sociales (para una revisión, ver Jiang et al., 2020). En un estudio previo se halló que las tres motivaciones principales por las cuales las personas usan redes son: mantenerse en contacto con conocidos, mostrarse y pasar el tiempo, y búsqueda de compañía. El uso más frecuente se relacionaba con mantener el vínculo con allegados y de hecho, fue la motivación que se asoció con más altos niveles de bienestar. Dichas motivaciones se hallan en consonancia con lo reportado en otras investigaciones internacionales (Lupano Perugini y Castro Solano, 2021a).

Si bien la mayoría de los estudios efectuados sobre redes sociales se han centrado en Facebook como principal ejemplo (Stoycheff et al., 2017), en los últimos años se ha comenzado a incluir otras que priorizan la comunicación visual –por ejemplo, Instagram- ya que generan un mayor interés, especialmente en los más jóvenes (Shane-Simpson et al., 2018). Por ello, en la presente investigación se realiza el análisis de las redes sociales más comúnmente empleadas (e. g., Facebook, Instagram) (Hootsuite, 2022).

Si bien en estudios previos se encontró que el uso de las redes para determinadas actividades (e. g., exhibirse) o su uso durante un tiempo excesivo se asocian con menores niveles de bienestar (Inostroza et al., 2019; Lupano Perugini y Castro Solano, 2019, 2021a, 2021b), las investigaciones a nivel internacional han mostrado que, en general, los resultados acerca de los efectos del uso de redes sobre el bienestar suelen ser inconsistentes y contradictorios (e. g., Frison y Eggermont, 2015; Kraut et al., 2002; Livingstone, 2008; Lup et al., 2015; Nie et al., 2015). Esto ha llevado a algunos autores a plantear que existiría una relación recíproca, y no unidireccional, entre el uso de redes y los niveles de bienestar (Zhang et al., 2020). Por tal razón, muchas investigaciones apuntan al interrogante de si la forma en que las personas usan las redes, en particular si lo hacen de manera activa o pasiva, explica cómo la tecnología impacta sobre su bienestar y/o malestar psicológico (Verduyn et al., 2015).

Los antecedentes sobre el tema indican que la actividad en redes sociales, en especial Facebook, puede diferenciarse en formas de uso activas o pasivas (Burke et al., 2010; Deters y Mehl, 2013; Krasnova et al., 2013). El uso activo se refiere a actividades que facilitan los intercambios directos con otros (e. g., publicar actualizaciones de estado, comentar publicaciones, dar “likes”); en cambio, el uso pasivo implica el consumo de información sin intercambios directos (e. g., ver publicaciones, “scrolling”). Esta distinción es importante porque los estudios transversales realizados han vinculado el uso pasivo de redes como Facebook con una reducción en los niveles de bienestar y un aumento de sentimientos de soledad (Burke y Kraut, 2011; Ding et al., 2017), envidia y vergüenza (Krasnova et al., 2013; Lim y Yang, 2015), síntomas depresivos (Lup et al., 2015), entre otros.

Las razones por las cuales las personas usan de uno u otro modo las redes, parecen estar relacionadas con algunas características de personalidad (Gerson et al., 2017). Estudios previos han mostrado una asociación positiva del uso pasivo con el rasgo neuroticismo del Five Factor Model (FFM) (Ryan y Xenos, 2011). También se lo ha asociado a personas con altos niveles de ansiedad social ya que ellas suelen evitar el contacto directo (Kambouropoulos et al., 2014; Shaw et al., 2015). Sin embargo, dichos estudios muestran que los tamaños del efecto de las asociaciones halladas entre rasgos de personalidad y tipo de uso son pequeños. Estos hallazgos indican que, si bien la personalidad juega un pequeño papel en la forma en que los usuarios interactúan con Facebook y otras redes, existen otras variables que pueden tener un mayor impacto en la forma en que las personas las usan (Gerson et al., 2017).

Verduyn et al. (2015) sugieren algunas razones por las cuales el uso pasivo de redes podría afectar a los usuarios. Una de las que cobra más fuerza y necesita de mayor estudio se relaciona con el tipo de contenidos que suelen publicarse en las redes y las reacciones que esto genera. Por ejemplo, en redes como Facebook, las personas tienden a presentarse de un modo excesivamente virtuoso (Kross et al., 2013; Mehdizadeh, 2010; Newman et al., 2011), esto es, resaltan los aspectos positivos (logros) con mayor frecuencia que los negativos (fracasos) (Kross et al., 2013). Por lo tanto, exponerse continuamente a contenidos positivos sobre los demás tendería a provocar envidia, una emoción comúnmente asociada a malestar y bajos niveles de bienestar (Salovey y Rodin, 1984; Smith y Kim, 2007). Esto no se daría de igual modo en todas las personas. En consecuencia, una posible explicación del impacto negativo del uso pasivo podría explicarse considerando las premisas de la teoría de la comparación social (Festinger, 1954) que sostiene que las personas se evalúan a sí mismas en comparación con otras, lo cual suele generar efectos negativos (Giagkou et al., 2018). De acuerdo con Lup et al. (2015), esto llevaría a pensar que la comparación puede ser una variable mediadora. A partir de estos supuestos, en esta investigación se analiza el rol mediador que puede tener la comparación social entre el uso pasivo de redes y el malestar psicológico percibido (i. e., depresión, ansiedad, estrés).

La comparación social se da cuando los individuos se comparan con otros en cuanto a sus habilidades y características personales. Festinger (1954) fue el primero en teorizar que compararse con los demás es una necesidad humana esencial para obtener información sobre sí mismo. De acuerdo con algunos autores (Buunk y Gibbons, 2007; Steil y Hay, 1997; Wheeler, 2000), ciertas personas se comparan más que otras, por lo que se hipotetiza que la tendencia a compararse socialmente puede ser una característica de personalidad. En general, los individuos que tienden a compararse suelen ser muy sensibles al comportamiento de los demás, con altos niveles de inseguridad personal y una necesidad constante de incrementar su autoestima (Bergagna y Tartaglia, 2018; Buunk y Gibbons, 2007; Gibbons y Buunk, 1999).

La comparación social puede ser ascendente (upwards), que implica que los individuos se comparan con otros que están en mejores situaciones, o descendente (downwards), es decir que la comparación es con aquellos que se encuentran en peores situaciones (Mussweiler et al., 2006; Rozgonjuk et al., 2019).

Esta tendencia hacia la comparación social puede ser facilitada por las tecnologías modernas, que han transferido muchas relaciones sociales de la esfera privada a la pública. Dado que los usuarios de redes sociales tienden a presentarse positivamente realizando publicaciones que suelen mostrarlos en estados ideales, es probable que la comparación en estos sitios sea ascendente en lugar de descendente (Qiu et al., 2012). Investigaciones previas han mostrado que dicho comportamiento se asocia con rumiaciones que conducen a un aumento de los síntomas depresivos (Feinstein et al., 2013; Tosun y Kaşdarma, 2019), mayor estrés psicológico y menores niveles de bienestar (e. g., Jang et al., 2016; Lee, 2014; Gerson et al., 2017). Asimismo, como sostienen Verduyn et al. (2017), si quien tiende a compararse hace, además, un uso pasivo de las redes, estos efectos pueden incrementarse. Por tal razón, cobra relevancia analizar el rol de la comparación social como variable mediadora.

Si bien en estudios previos se han analizado modelos mediacionales que incluyen a la comparación social como variable mediadora (e. g., Bergagna y Tartaglia, 2018; Rozgonjuk et al., 2019), no se ha probado específicamente su rol mediador entre el uso pasivo y el malestar psicológico experimentado, y además se consideraron las redes en forma global y no solo la más estudiada (Facebook). Por otra parte, en este estudio se empleó una muestra de población general que informó usar con asiduidad redes sociales, y no solo adultos jóvenes o estudiantes.

A partir de lo expuesto se formularon los siguientes objetivos:

1. 1. Establecer el grado en que determinadas variables relacionadas al uso de redes sociales (i. e., tiempo de conexión, tipo de uso –pasivo/activo-, motivaciones de uso) y la comparación social predicen malestar psicológico.

Probar un modelo explicativo en el que la comparación social fuera mediadora entre el uso pasivo y variables asociadas a malestar psicológico general (i. e., depresión, ansiedad, estrés).

Método

Participantes

Se trata de una muestra de conveniencia compuesta por 420 sujetos (50.2 % hombres, 49.8 % mujeres) que tenían en promedio 40.29 años (DE = 14.93). Los participantes fueron seleccionados por alumnos que se encontraban realizando una práctica de investigación en una universidad. Se empleó el método bola de nieve para ampliar la cantidad de contactos y reducir el nivel de sesgo (Atkinson y Flint, 2001).

El 14.3 % de los participantes eran extranjeros residentes en Argentina; sólo cuatro vivían transitoriamente en el país. Del total de la muestra, el 66.2 % vivían en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, y el 26.4 % en el Conurbano Bonaerense. El 7.4 % restante residía en el interior del país. La mayoría de los participantes trabajaban (85.5 %), algunos como empleados (54.3 %), otros trabajaban por su cuenta (17.8 %) o bien se ubicaban en la categoría de patrón o empleador (3.1 %). Dos participantes manifestaron trabajar (0.5 %) pero no percibían salario por ello. El resto de la muestra (24.3 %) no eran trabajadores activos (incluyendo jubilados, desempleados, amas de casa).

En cuanto al nivel de estudios, el 39.8 % refirió tener estudios universitarios o terciarios completos. Incluso el 13.3 % tenía estudios de posgrado. Un 27.1 % aludió tener estudios terciarios o universitarios sin terminar. Un 11.4 % indicó tener el secundario completo. El restante 8.3 % tenía secundario incompleto o escolaridad primaria completa. La mayoría de los participantes pertenecían a un nivel socioeconómico medio (59.8 %) y medio-alto (20.2 %).

A continuación, se detallan algunos datos de la muestra vinculados a variables relacionadas con el uso de redes sociales.

En cuanto al tipo de redes sociales empleadas, la mayoría de los participantes eran usuarios de más de una red social, siendo Facebook (72 %) e Instagram (57 %) las más empleadas. En cambio, redes como Snapchat, Tinder y Flicker presentaron una frecuencia de utilización menor al 10 %.

Por otro lado, en relación al tiempo de conexión, el 60 % de los encuestados se conectaba más de tres veces al día a su red favorita. Si se considera el tiempo promedio diario de conexión a todas las redes utilizadas, superaban las cinco horas.

Además, se indagó acerca de la cantidad de contactos/seguidores que los participantes tenían en las redes sociales. Si se selecciona una de las redes sociales más empleadas por la muestra analizada y más estudiada a nivel internacional –Facebook-, el promedio de seguidores giró en torno a los 350, incluso un porcentaje de usuarios (8.5 %) mencionó que tenía más de 1000 contactos. Alrededor de la mitad de los seguidores de las redes sociales eran mayormente familiares y amigos (45 %), solo el 63 % de los participantes estimó que menos del 10 % de sus contactos eran desconocidos. El porcentaje de contactos compartidos entre las diferentes redes era del 40 %. Asimismo, se les preguntó si les interesaría conocer personalmente a sus contactos de las redes, a lo que solo un 14 % respondió positivamente, un 45 % dijo que no le interesaba y el 41 % restante manifestó que le daba lo mismo.

Materiales

Encuesta de uso de redes sociales

A los fines de este estudio, se diseñó una encuesta acerca del uso que los participantes hacían de las redes sociales. La primera parte exploraba acerca de las redes sociales más usadas, la cantidad y el tipo de contactos/seguidores y la intensidad de utilización por parte de los usuarios. Para ello, en una lista de las principales redes sociales (e. g., Facebook, Twitter, Instagram) los participantes debían responder en cada una si la utilizaba o no; en caso afirmativo, debían indicar el tiempo de conexión en una escala con formato de respuesta Likert de siete opciones (desde Menos de 5 minutos al día hasta Más de 4 horas). Asimismo, se encuestó sobre la cantidad de tiempo total al día que los participantes estaban conectados a su red social favorita. Con estos datos se obtuvo un índice de intensidad de uso de redes sociales que se denominó Tiempo de uso en Redes Sociales.

La segunda parte de la encuesta fue diseñada en base a la escala de Gerson et al. (2017), The Passive Active Use Measure (PAUM), y sugerencias hechas por usuarios. Interroga acerca de la frecuencia con que los usuarios realizaban ciertas actividades en las redes con la finalidad de saber si hacían un uso activo (e. g., “Hacer comentarios sobre estados, publicaciones, fotos”) o pasivo (e. g., “Navegar pasivamente por la red –scrollear- sin comentar, dar likes o etiquetar nada”). La encuesta cuenta con 18 ítems con opción de respuesta Likert (desde Nunca hasta Muy frecuente). A los fines de este estudio los ítems se agruparon en dos escalas: Uso Pasivo y Uso Activo. La fiabilidad obtenida para esta muestra da cuenta de valores aceptables (alfa Uso Pasivo = .73; alfa Uso Activo = .88).

Motives for SMSs use Scale (Lupano Perugini y Castro Solano, 2021a)

Esta escala examina los principales motivos de uso de redes sociales. Se la diseñó sobre la base de la escala construida por Sheldon (2008) y adaptada posteriormente por Hollenbaugh y Ferris (2014), Motivations and uses of Facebook. Sobre la versión original se incorporaron ítems sugeridos por asiduos usuarios de redes y, asimismo, se agregaron otros referidos a búsqueda de información general en las redes que no estaban incluidos en la versión original. Consta de 29 ítems con formato de respuesta Likert de cinco opciones (1: Muy en desacuerdo a 5: Muy de acuerdo). De acuerdo con los estudios de validación realizados, los ítems se distribuyen en tres dimensiones: (1) Mantenimiento de relaciones personales y búsqueda de información (e. g., “…para comunicarme con los demás”, “…para buscar información sobre servicios y productos”); (2) Pasatiempo y exhibicionismo (e. g., “…para llamar la atención”, “…como pasatiempo”); (3) Búsqueda de compañía (e. g., “…para encontrar compañía, para encontrar nuevos amigos”). Para la muestra estudiada, los tres factores obtenidos presentan alta fiabilidad (alfa Mantenimiento de relaciones = .75; alfa Pasatiempo = .86; alfa Búsqueda de compañía = .91).

Iowa-Netherlands Comparison Orientation Measure (INCOM-E) (Gibbons y Buunk,1999; Buunk et al., 2005)

Esta escala mide la tendencia disposicional a compararse con los demás, es decir, en qué medida los individuos están interesados en los pensamientos y comportamientos que tienen otras personas en circunstancias similares a las suyas y utilizan estas comparaciones para evaluar sus propias características y circunstancias. El instrumento consta de 11 reactivos (e. g., “Siempre me gusta saber lo que harían otras personas en mi lugar”), evaluados en una escala Likert de 5 puntos, que va desde 1 (totalmente en desacuerdo) hasta 5 (muy de acuerdo). La versión española fue validada por Buunk et al. (2005). Para esta muestra, el alfa obtenido para la puntuación global fue de .84.

Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21) (Lovibond y Lovibond, 1995)

Esta prueba reúne tres escalas de autoinforme, de siete ítems cada una, diseñadas para medir los estados emocionales de depresión, ansiedad y estrés. La escala de depresión evalúa disforia, desesperanza, devaluación del sentido de la vida, autodesprecio, falta de interés, anhedonia e inercia (e. g., “No podía sentir nada positivo”). La escala de ansiedad evalúa la activación autonómica, la ansiedad situacional y la experiencia subjetiva de afecto ansioso (e. g., “Me siento tembloroso/a”). La escala de estrés es sensible a niveles de activación crónica no específica. Evalúa la dificultad para relajarse y la tendencia a molestarse e irritarse fácilmente (e. g., “Me costó mucho calmarme”). La puntuación global de la prueba da cuenta de un factor común a las tres dimensiones denominado malestar psicológico general (Henry y Crawford, 2005). Para el presente estudio se adaptaron los ítems de la versión chilena de Antúnez y Vinet (2012). Se responde sobre la sintomatología percibida durante la última semana, en una escala Likert con cuatro opciones de respuesta (desde 0: No describe nada de lo que me pasó o sentí, hasta 3: Sí, esto me pasó mucho o casi siempre). La fiabilidad para la escala total fue: alfa = .93, y para las dimensiones: alfa depresión = .87; alfa ansiedad = .81; alfa estrés = .87.

Procedimiento

Los datos fueron recolectados por alumnos que se encontraban realizando una práctica de investigación en una universidad privada de la ciudad de Buenos Aires, Argentina. Los participantes fueron voluntarios y no recibieron retribución alguna por su colaboración. Además, según lo establecido por el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas en su Resolución D N.º 2857, el cuadernillo que contenía las encuestas presentaba en su portada una introducción en la que se solicitaba el consentimiento del participante, se aseguraba el anonimato de los datos y su uso exclusivo para investigación. La recolección y carga de datos fue supervisada por un docente investigador.

Para la carga y el análisis de los datos se utilizaron los programas estadísticos SPPS 24.0 y AMOS 18.0

Resultados

En primer lugar, se detallan algunos datos descriptivos de las variables incluidas en el estudio. En cuanto a las relacionadas con el uso de redes, se observa que la muestra analizada presenta un alto nivel de conexión promedio que supera las 5 horas (considerando todos los sitios relacionados con redes sociales). En relación con las motivaciones de uso, se destaca que mayormente emplean las redes para mantenerse en contacto con personas allegadas. Además, se observan niveles medios en relación con el uso pasivo/activo de redes (ver Tabla 1).

En segundo lugar, se calcularon correlaciones entre todas las variables. Si se analiza la relación entre la comparación social y variables asociadas al uso de redes sociales (i. e., tiempo de conexión, motivos de uso, tipo de uso –pasivo/activo–), se observa que se obtuvieron todas correlaciones significativas entre las variables analizadas. La correlación más alta fue la obtenida entre la comparación social y el uso pasivo de redes, seguido por las correlaciones con los diferentes motivos de uso. La correlación más baja fue la hallada en relación con el tiempo de conexión. Todas las correlaciones halladas presentan un tamaño del efecto pequeño (rs < .30) a excepción de la hallada entre comparación social y uso pasivo, que presenta un tamaño moderado (rs ≥ .30) (Cohen, 1992) (ver Tabla 1).

En tercer lugar, y para responder al primer objetivo que pretende establecer el grado en que determinadas variables relacionadas al uso de redes sociales (i. e., tiempo de conexión, tipo de uso –pasivo/activo-, y motivos de uso) y la comparación social predicen malestar psicológico, se analizaron los coeficientes de correlación obtenidos entre las variables involucradas. Como puede observarse en la Tabla 1, la comparación social presenta las correlaciones más altas tanto en relación con la puntuación global de malestar como con sus dimensiones (depresión, ansiedad y estrés). El tamaño del efecto de dichas correlaciones es pequeño (rs < .30) (Cohen, 1992). Uso activo, tiempo de conexión y mantenimiento de relaciones fueron las variables que correlacionaron más bajo con el malestar.

En cuarto lugar, se realizó un análisis de regresión jerárquica múltiple considerando la puntuación global de malestar psicológico como variable dependiente. Primero se introdujeron las variables relacionadas al uso (i. e., tiempo promedio de conexión, uso pasivo y activo, motivaciones de uso) como predictores del primer bloque y luego, la comparación social en el segundo bloque.

En todos los casos, las pruebas de multicolinealidad mostraron valores aceptables de tolerancia cercanos a 1.00. Además, se empleó el estadístico de Durbin-Watson con el propósito de evaluar la ausencia de correlación de los residuales y se obtuvieron valores cercanos a 2.00 (Pardo y Ruiz, 2005).

A partir de lo obtenido, se observa que ambos modelos fueron estadísticamente significativos (p < .001) y la comparación social incrementó significativamente el cambio en R². El R² del Bloque 1 fue de .049 (p < .001). De todas las variables incluidas, solo pasatiempo/exhibicionismo resultó un predictor significativo. En el Bloque 2 el R2 pasó a .069 (p < .001) por lo que la inclusión de la comparación social agregó un 2.2 % de varianza. Al igual que en el bloque anterior, pasatiempo/exhibicionismo resultó un predictor significativo; pero el de mayor significación fue la comparación social (b = .158, p = .003) (ver Tabla 2).

Según los análisis detallados, se puede observar que, si bien el uso pasivo correlaciona con el malestar psicológico, pierde poder predictivo al incluirlo en un modelo que incluye a la comparación social y otras variables vinculadas al uso de redes. Por lo tanto, a la luz de estos resultados, pero también de los antecedentes consultados que muestran que este tipo de uso suele asociarse con consecuencias negativas a nivel psicológico, se hipotetizó que el uso pasivo podría tener efecto sobre el nivel de malestar psicológico de los usuarios de redes sociales considerando a la comparación social como una variable mediadora entre ambas.

Por lo tanto, para cumplir con el segundo objetivo que intenta probar un modelo explicativo en el que la comparación social sea mediadora entre el uso pasivo y variables asociadas a malestar psicológico general, se realizó un modelo de ecuaciones estructurales en el que se incluyó al uso pasivo como variable predictora, la comparación social como mediadora y la puntuación agregada de malestar psicológico como variable de resultado. El uso pasivo es una variable exógena observada, la comparación es una variable endógena observada y el malestar psicológico es una variable endógena latente (indicadores: depresión, ansiedad, estrés).

Los parámetros del modelo fueron estimados siguiendo el criterio de máxima verosimilitud. Los indicadores obtenidos mostraron que los datos se ajustan óptimamente al modelo (χ2 = 9.862, p < .05; χ²/gl = 2.47; IFI= .99; NFI = .98; CFI = .99; TLI = .96; RMSEA = .05). El modelo permite apreciar que no hay un efecto directo del uso pasivo sobre el malestar percibido (β = .06, ns). En cambio, se observa un efecto directo del uso pasivo sobre la comparación social (β = .34, p < .01) explicando un 12 % de la varianza de esta última que, a su vez, influye sobre el malestar (β = .21, p < .01) explicando el 6 % de la varianza de esta última variable. Por lo tanto, puede considerarse un efecto indirecto del uso pasivo sobre los niveles de malestar (.34 x .21 = .07) considerando a la comparación social como variable mediadora.

En la Figura 1 se presentan los coeficientes estandarizados.

Discusión

El presente trabajo tuvo dos objetivos. Por un lado, examinar el poder predictor de variables relacionadas al uso de redes sociales (i. e., tiempo de conexión, tipo de uso –pasivo/activo-, motivaciones de uso) y la comparación social sobre el malestar psicológico (i. e., depresión, ansiedad, estrés), y por otro lado, analizar el rol mediador de la comparación social en la relación entre el uso pasivo de redes sociales y la percepción de malestar psicológico percibido.

En relación a los aspectos analizados en el primer objetivo, se puede apreciar que la muestra analizada está compuesta por usuarios con un alto nivel de tiempo de conexión y que usan las redes principalmente para mantenerse en contacto con personas conocidas, dato que coincide con investigaciones previas (Jiang et al., 2020; Lupano Perugini y Castro Solano, 2021a). Además, resulta interesante destacar que si bien como resultado del análisis de regresión efectuado, se comprobó que la comparación social es el principal predictor (entre las variables incluidas en el modelo de regresión) de malestar psicológico, otro predictor significativo fue el motivo de uso relacionado con pasatiempo/exhibicionismo. Esto implica que usar las redes para mostrarse, hacerse conocido y ganar notoriedad -más que para interactuar con otros- se asocia con mayores niveles de estrés (entendido como la dificultad para relajarse y la tendencia a molestarse e irritarse fácilmente). Estos resultados están en sintonía con lo obtenido en un estudio previo en relación a motivos de uso y bienestar (Lupano Perugini y Castro Solano, 2021a).

En cuanto al segundo objetivo, teniendo en cuenta que las investigaciones previas realizadas arrojan resultados contradictorios en cuanto a los efectos psicológicos producidos por el uso de redes sociales (Frison y Eggermont, 2015; Kraut et al., 2002; Livingstone, 2008; Lup et al., 2015; Nie et al., 2015), cobra cada vez más relevancia el análisis de posibles variables mediadoras en la generación de dichos efectos.

En las correlaciones obtenidas en este estudio se puede observar que, si bien el uso pasivo correlaciona con los indicadores de malestar psicológico, dichas correlaciones presentan un tamaño del efecto muy pequeño con lo cual cabe suponer que existen otros factores intervinientes. En estudios previos se analizó el papel de los rasgos de personalidad en esta relación, pero los resultados mostraron que la intervención es menor (Gerson et al., 2017). La tendencia a compararse socialmente, si bien se relaciona con características de personalidad, parece activarse más a partir de los contenidos que los usuarios suben a las redes ya que suelen mostrar imágenes y situaciones idealizadas. Esto lleva a pensar que mirar sostenidamente este tipo de publicaciones sin mediar ningún tipo de intervención puede ocasionar efectos perjudiciales en quienes lo hacen (Kross et al., 2013; Verduyn et al., 2015). En el presente estudio, de acuerdo a los resultados obtenidos en el modelo analizado, se permitió comprobar el efecto indirecto del uso pasivo sobre el malestar considerando a la comparación social como variable mediadora.

Por lo tanto, es posible pensar que usar pasivamente las redes generaría mayor malestar si al ver los contenidos publicados por los demás, el usuario tiende a compararse con quienes los publican. Es decir, el efecto sería mayor en aquellos individuos sensibles al comportamiento de los demás, con altos niveles de inseguridad personal y una necesidad constante de incrementar su autoestima (Bergagna y Tartaglia, 2018; Buunk y Gibbons, 2007, Gibbons y Buunk, 1999). En consecuencia, la combinación de ambos factores parecería tener un efecto potenciador, ya que tanto la tendencia a comparase socialmente como el uso pasivo de redes suelen asociarse a efectos negativos (e. g., Burke y Kraut, 2011; Ding et al., 2017; Giagkou et al., 2018). Esto es importante de tener en cuenta ya que, en la muestra analizada, se halló que la correlación más alta fue la obtenida entre uso pasivo y comparación social.

Este trabajo se basó en antecedentes teóricos y empíricos derivados principalmente de investigaciones focalizadas en análisis de variables de personalidad relacionadas al uso de redes sociales y dispositivos tecnológicos. Como todo fenómeno psicosocial, puede ser interpretado desde múltiples aristas. Por ejemplo, si se efectúa una mirada más global y colectiva, es dable pensar que el tipo de uso que se hace de las redes y de la tecnología esté mediatizado por políticas socioeconómicas actuales que tienden a fomentar el consumismo y la competencia. Para autores como Berardi (2017), la contemporaneidad implica “habitar en un entorno digital la mayor parte de nuestras vidas” (p. 13). Este entorno (enjambre digital) quita autonomía a las personas y modela la percepción de sí mismos y los demás (Lenarduzzi y Samela, 2022). Desde esta perspectiva, se igualarían los efectos de un uso pasivo o activo de redes. De todos modos, no se trata de rechazar la tecnología sino de repensar la relación que tienen las personas con ella (Berardi, 2019; Pugliese, 2021).

Fortalezas, limitaciones y futuras líneas de trabajo

Por un lado, se destaca que esta investigación se ha llevado a cabo en el contexto latinoamericano que cuenta con un menor nivel de investigaciones en la temática comparado con otras regiones (i. e., Estados Unidos y países de Europa). El estudio de este tipo de tópicos permite, tanto a los propios usuarios como agentes de salud y educación, tener mayor conocimiento acerca de las consecuencias que trae el uso de redes y las nuevas tecnologías a fin de promover un uso adecuado de las mismas. Que los usuarios conozcan los resultados de este tipo de investigaciones, permite visibilizar los efectos que el uso de redes sociales puede conllevar. El hecho de estar insertos en este enjambre digital, como sostienen algunos autores, puede ocasionar que estos efectos se naturalicen y no se cuestionen.

En cuanto a las limitaciones del trabajo realizado, puede considerarse el empleo de medidas de autoinforme que pueden afectar la validez de los datos. Otra limitación se relaciona con el tipo de muestreo utilizado (por conveniencia) que influye en la generalización de los resultados. También debe tenerse en cuenta que en este estudio se analizaron las redes sociales en conjunto. Por lo tanto, en futuros trabajos podría analizarse si el efecto mediador de la comparación social difiere de acuerdo con el uso de diferentes redes sociales (Facebook, Instagram, Twitter, etc.), ya que investigaciones previas han demostrado que la preferencia por determinadas redes puede estar determinada por diferencias en los perfiles de personalidad (e. g., Hughes et al., 2012; Marshall et al., 2020). Además, ciertos sitios tienden a caracterizarse por subir contenidos visuales de mayor impacto (e. g., Instagram) que pueden ocasionar efectos más nocivos en quienes los consumen (Lup et al., 2015).

Por otro lado, como se mencionó en párrafos previos, este fenómeno puede ser analizado desde múltiples aristas. Un abordaje mixto (Mertens, 2005) que complemente los datos cuantitativos con información cualitativa (e. g., entrevistas en profundidad, focus groups, análisis de contenidos digitales relacionados al uso de redes -noticias, publicidades-) permitiría un acercamiento más integral al fenómeno que contemple tanto las implicancias personales como socioeconómicas que influyen en el modo en que las personas usan las redes y tienden a compararse con los contenidos que ellas contienen.

Por último, próximos estudios podrían analizar el rol particular que cumplen otras variables asociadas a la comparación social. Por ejemplo, algunos autores han demostrado que la envidia -entendida como una emoción hostil que puede estimular comportamientos agresivos (Smith y Kim, 2007)- puede verse acentuada por el uso intenso de redes sociales debido a la tendencia a compararse con otros de mayor status (e. g., Burke et al., 2010; Jordan et al., 2011). Además, deberían analizarse diferencias por edad ya que es posible que estos efectos sean más perjudiciales en adolescentes que en adultos.

Referencias

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