Artículos
Programa de
entrenamiento en potencial de aprendizaje para niños colombianos con
dificultades de aprendizaje en Matemáticas
Dynamic
assessment program for Colombian children with learning disabilities in
Mathematics (LDM)
Alejandro Sánchez-Acero franciscoa.sancheza@konradlorenz.edu.co
Fundación
Universitaria Konrad Lorenz, Colombia
María Belén García-Martín mariab.garciam@konradlorenz.edu.co
Fundación
Universitaria Konrad Lorenz, Colombia
Programa
de entrenamiento en potencial de aprendizaje para niños colombianos con
dificultades de aprendizaje en Matemáticas
Interdisciplinaria, vol. 38, núm. 1, pp. 163-180, 2021
Centro
Interamericano de Investigaciones Psicológicas y Ciencias Afines
Esta obra está bajo una Licencia Creative
Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
Recepción: 05 Junio 2019
Aprobación: 05 Noviembre 2020
Resumen:
Las dificultades de aprendizaje en Matemáticas (DAM) han sido
estudiadas por parte de los investigadores en los últimos años. La literatura
sobre su clasificación y su identificación en niños ha sido relevante; sin
embargo, es poca la bibliografía actual acerca de cómo superar dichas
dificultades en niños. El presente estudio tuvo como objetivo la validación de
un protocolo para mejorar habilidades en el campo de las matemáticas. La
muestra se componía de 59 niños con esta característica, además del bajo
rendimiento en dicha área. Los participantes tenían entre 7 y 10 años y estaban
cursando entre segundo y cuarto año de primaria. El diseño es cuasiexperimental
con medidas pretest-postest y grupo control en lista de espera. El programa
constó de cinco semanas, con una sesión semanal de forma grupal con una
duración de 50 minutos aproximadamente. Los instrumentos de evaluación fueron:
TEDI-MATH para la identificación de las DAM y tres subpruebas de la WISC-IV,
dígitos, conceptos y claves. Los resultados de la investigación arrojaron
diferencias significativas entre el grupo control y experimental para todas las
pruebas de la TEDI-MATH y para la subprueba de conceptos en WISC-IV. Los
resultados son coherentes con otras investigaciones relacionadas con la
comorbilidad entre los campos del lenguaje y las matemáticas. Se concluye que,
al entrenar aspectos relacionados con la adquisición del lenguaje mejora la
comprensión y el manejo de las competencias en matemáticas en los niños.
Palabras
clave: DAM, potencial de
aprendizaje, escolares, matemáticas, programa de entrenamiento.
Abstract: Learning Disabilities
Mathematical LDM, have been the subject of study since the decade of the 70`s,
advances in this field have allowed a correct identification and classification
through the design of various instruments for this objective. The number of
investigations that address intervention protocols to improve this type of
difficulties in children is even more limited. On this way, comorbidities have
also been found different researches with the Language Learning Disabilities
LLD, and as well as their relationship with the neurological development of
children. It is estimated that in countries like Germany, USA, and Spain, the
percentage of children with LDM is between 3% and 8%. In particular, in
Colombia at the moment, there is very little research that allows identifying
these difficulties in children, as well as very little research on the
different types of intervention to improve these difficulties in Math. In
General, there are little current literature on how to overcome such
difficulties in children. An intervention based on the perspective of dynamic
assessment would be useful for children who have these difficulties. The
dynamic assessment implies two important concepts: activity and modifiability.
The tester and the inquired assume an active role, where the tester intervenes
and modifies the interaction with the inquired with the purpose of successfully
inducing learning. The inquired is directed and reinforced to assume an active
role in searching and organizing information. The product of the assessment is
modifiability or change in cognitive functioning. This study presents the
validation of a protocol based on dynamic assessment to improve skills in the
field of mathematics. The sample was 59 Colombian children from public schools
in the city of Bogotá. Participants were between 7 to 10 years old and from
second to fourth grade. They had Mathematics Learning Difficulties in evaluated
with TEDI-MATH on short version. They were distributed in 28 boys and 31 girls
with this characteristic. And children who were undergoing psychological,
medicated and/or clinical treatment processes were excluded. The design used was
quasi-experimental with pretest-posttest measures and control group on the
waiting list. The program considered five weeks, with one weekly session of
group with a duration of approximately 50 minutes. The evaluation instruments
were: TEDI-MATH which was used for the identification of the MLD; 3 sub tests
of the WISC-IV, digits, concepts and keys. And PAMATH-C protocol was used for
the intervention with children with the aforementioned difficulties. The
results of the investigation showed significant differences between the control
and experimental group for all the TEDI-MATH tests and for the subtest of
concepts in WISC-IV. The results are consistent with other research related to
comorbidity between the fields of language and mathematics. The results showed
that like other research based interventions with Learning Potential training
programs are effective in improving the different metacognitive abilities among
the participants. and has a significant effect on the decrease in Mathematical
Learning Disabilities. This research leaves projections for an application to a
larger population in Colombia and in South America of the TEDYMATH test on
short version, since good discrimination was observed for children with LDM.
The application of the PAMATH-C protocol in other types of rural and urban
population throughout the territories will improve the identification of
children with difficulties. In addition, the contribution for the design of new
tests based on dynamic evaluation and its form of application to improve other
types of difficulties in both children and adults. Therefore, an immense
methodological field to develop future protocols based on the Learning
Potential. It is concluded that when training aspects related to language
acquisition, it improves the understanding and management of mathematics in
children.
Keywords: LDM, learning potential, scholars, mathematics, training
program.
Introducción
Dificultades de aprendizaje
en Matemáticas
Las dificultades de aprendizaje en Matemáticas (DAM) han sido estudiadas
durante los últimos 50 años y se han empleado diferentes denominaciones para
este tipo de dificultad. Geary (1993)
en sus primeras investigaciones utilizó el término discapacidad matemática [mathematical disability] [MD], posteriormente Geary y Hoard (2001) lo llamaron
discapacidad de aprendizaje aritmética [arithmetic
learning disability] [AL, ALD], y en sus últimas
investigaciones, Geary (2011) lo ha
generalizado como discapacidades en el aprendizaje matemático [mathematical learning disabilities] (MLD). Cada
término que utilizó este autor permitió profundizar y especificar mucho más la
complejidad de la concepción de las DAM. En este sentido, se puede mencionar
que el término discalculia es investigado por Butterworth (2005) y empleado en el Manual
Diagnóstico y Estadístico de Trastornos Mentales DSM-V (American Psychiatric Association, APA, 2013)
y se enmarca en el grupo de los trastornos específicos del aprendizaje con
inicio en la infancia, la niñez o la adolescencia. El manual hace referencia a
la discalculia como el trastorno en el cálculo.
Jiménez (2016) menciona
tres características principales de las DAM: concepto de números, operaciones
matemáticas básicas y solución de problemas. Las clasificaciones existentes
sobre las DAM han permitido diseñar diferentes instrumentos de evaluación para
su correcta identificación. A continuación, se describen algunas pruebas
mencionadas en la mayoría de las investigaciones que permiten evaluar las DAM (Tabla 1).
Tabla 1
Pruebas que evalúan
dificultades en Matemáticas |
||
ESPAÑOL |
Prueba de aptitud y rendimiento matemático
PCM (Olea, Ahumada y Líbano, 1993). |
i) ii) Nociones previas iii) Simbolización
iv) Disposición/Cálculo v) |
Prueba Evolutivo-Curricular de Matemáticas
de Tordesillas (PRECUMAT) (Blanco, 1999). |
numeración escrita, conteo, cálculo, sentido
del número, problemas verbales, hechos numéricos y relaciones conceptuales y
estimación. |
|
TEDI-MAT por Grégoire, Noël y Van-Nieuwenhoven (2005) |
Está compuesta por seis subpruebas: contar,
numerar, comprensión del sistema numérico, sistema en base 10, operaciones
lógicas, operaciones y estimación del tamaño. |
|
INGLÉS |
TEMA-2 Test
of Eraly Mathematics Ability (Ginsburg y Baroody, 1990) |
conteo, numeración, magnitud relativa,
cálculo, lectura y escritura de números, resolución de problemas y sistema
numérico decimal. |
Key- Math
Diagnostic Arithmetic Test (Connolly, 1998). |
numeración, números racionales, geometría,
operaciones aritméticas, cálculo, medida, tiempo y dinero, estimación,
interpretación de datos y resolución de problemas. |
|
Software´
Dyscalculia Screener de Butterworth (2005). |
tiempo de respuesta, numeración, comparación
de números y operaciones aritméticas. |
Elaboración propia.
Estudios clínicos sobre
intervenciones en las DAM
Estudios sobre las DAM indican que entre el 1 % y el 8 % de los
niños en etapa escolar presentan este tipo de dificultades (Geary, 1993, 2004; Jáuregui,
Mora-Ruiz, Oviedo-Mosquera, Pabón-Rodríguez y Rodríguez-Osorio, 2016).
Además, un 25 % de estos niños presentan algún tipo de dificultad específica de
aprendizaje (DEA) (Romero y Lavigne, 2004,
2011) y un 55 % tiene dificultades
relacionadas con la lectura y la escritura.
Concretamente, sobre la prevalencia de las DAM se encuentran
diferentes estudios que arrojan valores entre el 1 % y 10 % en niños en etapas
escolares. La variación entre los porcentajes de prevalencia se da
primordialmente por factores relacionados con la edad, los factores de
inclusión y exclusión, el idioma y, en general, por el contexto sociocultural (Aguilar, Aragón y Navarro, 2015; Gross-Tsur, Manor y Shalev, 1996).
Existen algunos supuestos cognitivos que llevan a identificar
las causas de las DAM en los niños, entre ellos se habla de factores de dominio
general como la memoria de trabajo, la inteligencia y el lenguaje, y de dominio
específico como problemas con el sentido numérico, el sistema de
precisión-exactitud numérica (SPN), el sistema de aproximación numérica (SAN),
o el acceso al sentido numérico (Butterworth,
2005). Este tipo de dominios son los que usualmente han sido claves para el
diseño de diferentes programas de entrenamiento (Moll, Göbel, Gooch, Landerl, Karin y
Snowling, 2014).
Moreno y Daza (2014)
implementaron la enseñanza de estrategias metacognitivas para el desarrollo de
habilidades de resolución de problemas matemáticos en tres estudiantes de 7°
año de bachillerato de un colegio de Bogotá, Colombia. Se recogieron medidas
pretest-postest. El programa constó de ocho sesiones de 40 minutos cada una, en
donde se enseñaron diferentes estrategias metacognitivas para la resolución de una
serie estandarizada de problemas matemáticos. Los resultados mostraron que tras
la enseñanza de las estrategias, los estudiantes desarrollaron habilidades de
planeación y supervisión regular del proceso de resolución de problemas,
conciencia de las habilidades y autorregulación, evidenciándose un logro en el
desempeño de las actividades propuestas.
Zerafa (2015)analiza el
efecto de un programa de intervención a dos niños de 10 años y uno de 7 años
con DAM, que fueron seleccionados tras realizar la evaluación a 15 niños
precandidatos al estudio, a través del Dyscalculia
Screener. Posteriormente, realiza una evaluación pretest (Catch up Numeracy) para establecer las debilidades y
fortalezas que tiene la muestra seleccionada, en torno a los componentes
numéricos. Los componentes de las actividades de la intervención (Catch up numeracy programme) fueron en torno al
entrenamiento en habilidades numéricas, las cuales se enseñaron según el
resultado preliminar de la evaluación. En el postest (Catch
up Numeracy) los niños mostraron mejoría en los componentes
numéricos del test. Igualmente, lograban hacer sumas y restas mentalmente, sin
necesidad de acudir a los dedos, como lo hacían en el pretest. El estudio concluyó
que los niños mostraron mayor interés por las matemáticas, así como una mayor
capacidad metacognitiva para reflexionar sobre lo que habían aprendido, en
contraste con sus conocimientos previos.
Mutlu y Akgün (2017)
implementaron un programa de intervención basado en un material instruccional
asistido por un computador, dirigido a dos niños y una niña que cursaban tercer
año de primaria en diferentes escuelas y que presentaban DAM. Como estrategias
de evaluación pretest/postest, los autores utilizaron el PANAMATH (Halberda, Mazzocco y Feigenson, 2008), el
cual utiliza tareas de comparación de puntos, y el subtest de línea numérica
del Dyscalculia Screening Tool
(Olkun, Altun, Cangöz, Gelbal y Sucuoğlu,
2012). La intervención duró seis semanas: se realizaron cinco sesiones
semanales de 20-30 minutos de carácter individual, a través del material
virtual. Se encontró que los niños presentaban dificultades para hacer sumas de
uno y dos dígitos y responder preguntas en torno al valor posicional de los
números. Por tanto, se brindó entrenamiento en estas tareas, así como en el
desarrollo de otras habilidades matemáticas. Los resultados arrojaron un
aumento en la agudeza del sentido numérico de los niños, que también se
evidenció en una mayor rapidez de respuesta en los tests de comparación de
puntos y conteo numérico, logrando una mejoría en las habilidades numéricas.
El enfoque del aprendizaje
mediado en las intervenciones en DAM
Siguiendo los fundamentos de una aproximación conductual, se
considera que los errores escolares que un niño puede cometer, no son permanentes,
sino que pueden ser modificados a través de la aplicación apropiada de los
principios del aprendizaje.
Por otro lado, el modelo de modificabilidad cognitiva (Feuerstein, 1990a, 1990b, 1990c, 1996; Feuerstein
y Rand, 1974) y su idea de la experiencia de aprendizaje mediado,
especifica que al individuo se le proporcionan instrumentos de adaptación y
aprendizaje con el fin de hacer a la persona capaz de utilizar eficientemente
la exposición directa al aprendizaje. En este modelo se hace referencia al
concepto de potencial de aprendizaje que todo individuo presenta, definiéndolo
así como la capacidad general que tiene un sujeto para sacar provecho de un
entrenamiento dirigido sobre la enseñanza en resolución de problemas más o
menos complejos en los que en un principio el individuo fracasa inicialmente (Calero y Márquez, 1998).
Esta idea sigue siendo considerada y ha sido reformulada por Fernández-Ballesteros, Espinosa, Colom y
Calero (1997) cuando hablan de la mediación contextual. El contexto también
se incluye en los procesos cognitivos, no porque las demandas del ambiente
requieran ciertas habilidades (y/o procesos), sino porque el contexto soporta
todo el proceso de socialización con el que la sociedad, a través de la
familia, la escuela, etcétera, media en el aprendizaje. Se puede decir entonces
que se asume que las habilidades intelectuales y el aprendizaje son producto de
la interacción entre la persona y el contexto en el que vive, consideraciones
que coinciden con el modelo conductual.
Las características mencionadas refieren que el aprendizaje
mediado es un modelo de evaluación e intervención que implica un proceso que
los integra, es decir, que la aplicación de una situación de prueba no implica
sólo obtener información sobre el nivel cognitivo actual del individuo, sino
que en el momento de evaluarlo se consideran los errores y los aciertos y en
ese momento se identifican las estrategias a seguir para someterlo a un
entrenamiento y aprovechar su potencial de aprendizaje relacionado con los
procesos cognitivos apropiados a la tarea (Lauchlan
y Elliot, 2001; Sternberg y Grigoreko,
2001).
El aprendizaje mediado se refiere a una experiencia de
aprendizaje en la que otra persona da apoyo (un padre, un maestro, un
terapeuta) se interpone entre el organismo (el niño) y el entorno, influyendo
intencionalmente la naturaleza de la interacción. Esto se conoce como un modelo
de evaluación dinámica, diseñado para evaluar el potencial del niño o
adolescente, con el fin de alcanzar un crecimiento en los procesos cognitivos
específicos, primeramente, a través de la exposición guiada de problemas y
procesos de pensamiento y. después, en forma independiente (Calero, Navarro, Armedo, García-Berben y
Robles, 2000; Feuerstein, 1984; Robles y Calero, 2003; Wiedl, Wienöbst y Schöttke, 2000).
En Latinoamérica, se puede observar que las intervenciones para
mejorar las DAM en niños, son escasas y no existen estudios con intervenciones
en potencial de aprendizaje como herramienta que permita mejorar estas
dificultades. Es por ello que el presente estudio pretende probar el efecto de
un entrenamiento en potencial de aprendizaje para mejorar las DAM en niños colombianos.
Método
Participantes
Los participantes fueron 59 niños colombianos de escuelas
públicas de la ciudad de Bogotá, distribuidos en 28 niños (47.5 %) y 31 niñas
(52.5 %); con edades entre 7 y 10 años (M = 8.24; D = .817), divididos en dos
grupos: uno experimental con 28 niños (47.5 %) y otro control con 31 niños
(52.5 %) (Tabla 2). Los participantes están entre segundo y
cuarto año de primaria. Presentaban dificultades de aprendizaje en matemáticas
evaluados con TEDI-MATH, versión corta (Sánchez-Acero
y García-Martín, 2019a). Se excluyeron niños que estuvieran en procesos
psicológicos, medicados y/o tratamientos clínicos.
Tabla 2
Edad |
Grupo Experimental % |
Grupo Control % |
Total % |
7 |
15.3 |
51.0 |
20.3 |
8 |
13.6 |
25.4 |
39.0 |
9 |
16.9 |
20.3 |
37.3 |
10 |
1.7 |
1.7 |
3.4 |
Total general |
47.46 |
52.54 |
100.00 |
Diseño y procedimiento
Se trató de un estudio cuasiexperimental pretest-postest con
grupo control en lista de espera, el cual recibiría la intervención una vez que
culminará la intervención al grupo experimental.
El proyecto se desarrolló en las siguientes fases:
1. Se envió una carta a los rectores de los centros educativos con una explicación del proyecto y la solicitud de colaboración. - 2.
Con aquellos que aceptaron colaborar, se realizó una entrevista con el fin
de presentar el proyecto y entregar los consentimientos y asentimientos
informados para los padres de familia de los participantes del estudio.
- 3.
Tras la recepción de los consentimientos, se llevó a cabo la aplicación de
la prueba TEDI-MATH en su versión corta y WISC-IV de forma individual
iniciando con los niños de segundo grado hasta culminar con niños de
cuarto grado.
- 4.
Se determinaron los niños que tenían puntajes menores al 40 % en dos o más
subpruebas aplicadas de la TEDI-MATH (Sánchez-Acero
y García-Martín, 2019a).
- 5.
Se realizó una selección aleatoria de los participantes para determinar el
grupo al cual iban a pertenecer (control o experimental) mediante el uso
de Excel y su asignación mediante la función RAMDOM (1: experimental, 2:
control).
- 6.
Se aplicó el protocolo de intervención en potencial de aprendizaje
diseñado en cinco sesiones al grupo experimental. Se organizaron seis
grupos de cinco participantes organizados por su grado de escolaridad.
- 7.
Se aplicó de nuevo la prueba TEDI-MATH y las pruebas de inteligencia a los
dos grupos, control y experimental.
- 8.
Finalmente, se envió a cada padre de familia un informe con los resultados
encontrados tras el entrenamiento y un informe general al colegio.
Instrumentos
Los instrumentos de evaluación e intervención utilizados fueron:
Test para el Diagnóstico de
las Competencias Básicas en Matemáticas [TEDI-MATH] (Grégoire, Noël y Van-Nieuwenhoven, 2005)
Este test evalúa las competencias básicas matemáticas de las
siguientes áreas: a) Contar; b) Numerar; c) Comprensión del sistema numérico;
d) Operaciones lógicas; e) Operaciones y f) Estimación del tamaño. La prueba
determina 12 factores generales, entre los seis subtests, obteniendo así 12
puntuaciones para toda la prueba.
En este estudio se evaluaron únicamente las áreas que parecen
identificar con fiabilidad dificultades de aprendizaje en matemáticas en niños
colombianos (Sánchez-Acero y
García-Martín, 2019a), que son:
- Operaciones con enunciado aritmético que determina tareas como
sumas simples, sumas con huecos, restas simples, restas con huecos,
multiplicaciones simples, operaciones con enunciado verbal.
- Conocimientos conceptuales enmarcados en la dimensión de
operaciones y que permiten observar tareas como determinación de algoritmos
básicos para operar.
- Estimación del tamaño, que presenta tareas como la comparación
de modelos de puntos dispersos y tamaño relativo.
El análisis de fiabilidad del instrumento (a través del α de
Cronbach) ha mostrado valores adecuados para cada una de sus dimensiones, con
puntuaciones entre .84 y .99.
Test de Inteligencia
Wechsler para niños [WISC-IV] (Wechsler,
Kaplan, Fein, Kramer, Morris, Delis y Maerlender, 2004)
Se trata de un test que evalúa inteligencia general en niños
desde los 6 a los 16 años. Este test contiene 10 subtests agrupados en cuatro
áreas: comprensión verbal, razonamiento perceptivo, memoria de trabajo y
velocidad de procesamiento. Para el presente estudio se aplicaron las
subpruebas de: a) Comprensión verbal (CV) utilizando el subtest Conceptos; b)
Memoria de Trabajo (MT) usando el subtest de Dígitos y c) Velocidad de
Procesamiento (VP) con Claves. La fiabilidad de esta prueba oscila entre .75 y
.91 entre sus factores.
Programa de Potencial de
Aprendizaje para el entrenamiento en DAM [PAMATH-C] (Sánchez-Acero y García-Martín, 2019b)[1]
Consta de cuatro sesiones que se realizan de forma grupal. La
periodicidad es una sesión semanal con una duración aproximada de una hora. A
partir de distintas estrategias de mediación, el protocolo aborda las
siguientes variables de estudio:
- Decisión numérica: comprensión verbal y razonamiento verbal.
Identificación del número en contexto. Ejemplo: “esta mañana desayuné (2) dos
huevos y (1) un pan”. ¿Puedes decirme cuáles palabras en la oración anterior
son números?
- Decisión numérica oral: comprensión y razonamiento verbales.
Ejemplo: “Te voy a decir unas palabras y debes decirme si estas son números o
no”.
- Juicio gramatical: comprensión verbal y razonamiento verbal.
Ejemplo: “Un amigo me ha dicho que tiene … canicas”. ¿Puedes decirme cuándo
está bien dicho?
- Comparación de números orales: comprensión verbal y
razonamiento abstracto. Ejemplo: “Te voy a decir unos números y debes decirme
cuál es más grande”.
- Operaciones con enunciado aritmético: razonamiento
numérico-matemático. Ejemplo: Se presentan láminas con operaciones 6 + 8 =…, 2
+ 2 =…. sin leerlas.
- Operaciones con enunciado verbal: comprensión verbal y
razonamiento numérico-matemático. Ejemplo: “Luis tiene 2 canicas y gana otras
2, ¿cuántas tendrá en total?”
- Conocimientos conceptuales: Razonamiento matemático. Solución
de problemas. Ejemplo: se presentan en ejercicios las propiedades conmutativas,
definición de multiplicación, etcétera. Si se conoce que 2 + 2 + 2 = 6, ¿se
podrá conocer cuál es resultado de 2 x 3 =…?
- Comparación de modelo de puntos: Razonamiento matemático.
Ejemplo: se presentan puntos y se debe indicar dónde existe mayor cantidad.
- Tamaño relativo: Solución de problemas. Ejemplo: Se presentan
tres números, el dato el intermedio se toma como referencia y se le pregunta al
niño sobre cuál es el número más cercano en valor con relación dato de
referencia. Él debe señalar si es el de la derecha o el de la izquierda.
El desarrollo de estas habilidades es progresivo en cada sesión,
lo que implica que se va incrementando el nivel de dificultad mediante el uso
de números con mayor cantidad y la complejidad en el vocabulario y léxico
utilizado en las situaciones.
Las actividades que se desarrollan sesión a sesión son:
Sesión 1. Identificando palabras números; palabras - números a
contexto; cruci - número para identificación de palabras - números;
identificación de cantidad o valor numérico (mayor - menor) y uso funcional de
los números e identificación de cantidad a partir de la medición de objetos.
Sesión 2: Comparación de números arábigos; organización de
series de números arábigos; nociones de mayor que, menor que, más que, menos
que, y las reglas en las matemáticas.
Sesión 3: Comparación de números compuestos; organización de
números compuestos; nociones de mayor que, menor que, más que, menos que con
números compuestos; las reglas en las matemáticas, y cruci-número para
identificar palabras - números compuestos.
Sesión 4: Identificación de números compuestos mayores a 50;
organización de series de números compuestos por tamaño, nociones de mayor que,
menor que, más que, menos que con números compuestos y las reglas en las
matemáticas.
Por ejemplo, una sesión cuyo objetivo es la de entrenar la
comparación de números en un contexto se inicia con preguntas como ¿Tú tienes
hermanos? ¿Cuántos hermanos tienes? ¿Eres el mayor? ¿Eres el menor? ¿Cuántos
años tienen tus hermanos? La mediación se daría mediante el diálogo con los
niños sobre las edades; por ejemplo, se les pregunta sobre cuántos años más
tiene uno que otro. Se guían las respuestas y se refuerza la conducta de conteo
hacia adelante y hacia atrás para facilitar su respuesta. Se le solicita
indicar el nombre de cada uno de los hermanos al frente de cada cara y la edad
mediante una figura dada en la cual relacionan los hermanos con sus respectivas
edades. Luego, se da el siguiente ejemplo a los niños: Pedro tiene 2 años, Yo
(nombre del niño) tiene 8 años y Juan tiene 17 años. ¿Quién es menor? (varían
los nombres dependiendo de lo que coloque el niño). Pedro o Juan, Juan o tú, tú
o Pedro. ¿Quién es mayor? Pedro o Juan, Juan o tú, tú o Pedro. El protocolo
está detallado por los autores en su publicación, indicando por cada sesión los
objetivos, las tareas y las competencias que desarrolla.
Resultados
La Tabla 3 muestra los estadísticos
descriptivos de las puntuaciones pretest y postest de ambos grupos,
evidenciándose las puntuaciones medias obtenidas respecto a las variables
evaluadas en ambos momentos. La prueba . para muestras independientes analizó
las diferencias entre medias en las puntuaciones pretest del grupo experimental
y el control en lista de espera en todas las variables estudiadas. Los
resultados no arrojaron diferencias significativas entre las puntuaciones de
ambos grupos, lo que indica que se contó con grupos equivalentes en el estudio.
Con respecto al análisis del ANOVA (Tabla 4)
de medidas repetidas se compararon las puntuaciones de las medidas pretest y
postest de ambos grupos con el fin de identificar si se presentan diferencias
significativas desde la primera medición a la segunda.
A continuación se muestran los resultados para cada variable
(ver Tablas 3 y 4):
Tabla 3.
Variable |
Grupo |
N |
Media |
d.t |
RANGO |
T |
p |
|
Sistema numérico
oral |
Pretest |
Experimental |
28 |
22.00 |
2.611 |
0-45 |
.186 |
.853 |
Control |
31 |
21.84 |
3.984 |
|||||
Postest |
Experimental |
28 |
24.96 |
2.365 |
2.840 |
.007 |
||
Control |
31 |
22.58 |
3.956 |
|||||
Operaciones con
enunciado aritmético |
Pretest |
Experimental |
28 |
27.07 |
10.349 |
0-54 |
.327 |
.745 |
Control |
31 |
26.26 |
8.741 |
|||||
Postest |
Experimental |
28 |
37.36 |
12.145 |
2.478 |
.017 |
||
Control |
31 |
30.45 |
8.805 |
|||||
Operaciones con
enunciado verbal |
Pretest |
Experimental |
28 |
6.64 |
2.094 |
0-12 |
.707 |
.482 |
Control |
31 |
6.23 |
2.404 |
|||||
Postest |
Experimental |
28 |
8.93 |
1.654 |
4.824 |
< .001 |
||
Control |
31 |
6.52 |
2.174 |
|||||
Conocimientos
conceptuales |
Pretest |
Experimental |
28 |
3.25 |
1.430 |
0-8 |
.362 |
.718 |
Control |
31 |
3.10 |
1.777 |
|||||
Postest |
Experimental |
28 |
4.32 |
1.634 |
1.763 |
.083 |
||
Control |
31 |
3.61 |
1.453 |
|||||
Estimación del
tamaño |
Pretest |
Experimental |
28 |
15.04 |
2.575 |
0-18 |
-1.199 |
.843 |
Control |
31 |
15.16 |
2.267 |
|||||
Postest |
Experimental |
28 |
17.00 |
1.305 |
2.145 |
.036 |
||
Control |
31 |
16.10 |
1.850 |
|||||
Dígitos |
Pretest |
Experimental |
28 |
9.89 |
1.988 |
0-16 |
.231 |
.818 |
Control |
31 |
9.77 |
1.961 |
|||||
Postest |
Experimental |
28 |
11.71 |
1.802 |
1.529 |
.132 |
||
Control |
31 |
10.94 |
2.081 |
|||||
Conceptos |
Pretest |
Experimental |
13 |
10.54 |
3.307 |
0-16 |
- .368 |
.716 |
Control |
12 |
11.00 |
2.923 |
|||||
Postest |
Experimental |
13 |
15.23 |
3.563 |
2.137 |
.043 |
||
Control |
12 |
12.18 |
3.801 |
|||||
Claves |
Pretest |
Experimental |
13 |
34.77 |
7.823 |
0-45 |
- .373 |
.712 |
Control |
12 |
35.75 |
4.827 |
|||||
Postest |
Experimental |
13 |
43.54 |
10.437 |
1.574 |
.129 |
||
Control |
12 |
38.25 |
5.328 |
Tabla 4
Origen |
gl |
Media cuadrática |
F |
p |
Eta al cuadrado
parcial |
Sistema Numérico Oral*
GRUPO |
1 |
36.330 |
18.415 |
< .001 |
.244 |
Operaciones con
Enunciado Aritmético* GRUPO |
1 |
273.012 |
9.493 |
.003 |
.143 |
Operaciones
Enunciado Verbal* GRUPO |
1 |
29.288 |
23.170 |
< .001 |
.289 |
Conocimientos
Conceptuales* GRUPO |
1 |
2.268 |
1.936 |
.170 |
.033 |
Estimación del Tamaño
* GRUPO |
1 |
7.786 |
4.291 |
.043 |
.070 |
Dígitos* GRUPO |
1 |
3.206 |
1.920 |
.171 |
.033 |
Conceptos* GRUPO |
1 |
40.637 |
26.076 |
< .001 |
.531 |
Claves* GRUPO |
1 |
10.471 |
.160 |
< .001 |
.449 |
Sistema Numérico Oral: existen diferencias significativas en las
puntuaciones del pretest al postest entre el grupo experimental y el control en
lista de espera (p < .05), observándose que el grupo experimental obtiene
mejorías significativas en esta variable con respecto al grupo control (ver Figura 1). Por su parte, el tamaño del efecto de la
intervención es .244.
Figura 1.
Operaciones con Enunciado Aritmético: existen diferencias
significativas en las puntuaciones del pretest al postest entre el grupo
experimental y el control (p < .05) con un tamaño del efecto de .143. El
grupo experimental obtiene mejorías significativas con respecto al grupo
control, lo cual se puede confirmar con la Figura 1.
Operaciones con Enunciado Verbal: existen diferencias
significativas en las puntuaciones del pretest al postest entre el grupo
experimental y el control (p < .05) observándose que el grupo experimental
obtiene mejorías significativas con respecto al grupo control, lo cual se puede
confirmar con la Figura 1.El tamaño del efecto de la
intervención de .289.
Conocimientos Conceptuales: no existen diferencias
significativas en las puntuaciones del pretest al postest entre el grupo
experimental y el control (p = .170), observándose que el grupo experimental no
obtiene mejorías significativas con respecto al grupo control, lo cual se puede
confirmar con la Figura 1.
Estimación del Tamaño: existen diferencias significativas
marginales en las puntuaciones del pretest al postest entre el grupo
experimental y el control (p < .05), observándose que el grupo experimental
obtiene mejorías significativas con respecto al grupo control, lo cual se puede
confirmar con la Figura 1.
Variable de inteligencia Memoria de Trabajo medida con Dígitos:
no existen diferencias significativas en las puntuaciones del pretest al
postest entre el grupo experimental y el control (p = .171), observándose que
tanto el grupo experimental y el grupo control obtiene mejorías con respecto al
postest, lo cual se puede confirmar con la Figura 1.
Variable de inteligencia Razonamiento Verbal medida con
Conceptos: existen diferencias significativas en las puntuaciones del pretest
al postest entre el grupo experimental y el control (p < .05), observándose
que el grupo experimental obtiene mejorías significativas en esta medida de
inteligencia con respecto al grupo control, lo cual se puede confirmar con la Figura 1. Por su parte, el tamaño del efecto de la
intervención en esta variable es Moderado-Alto valor de .53.
Variable de inteligencia Velocidad de Procesamiento, medida con
Claves: existen diferencias significativas en las puntuaciones del pretest al
postest entre el grupo experimental y el control (p > .05), observándose que
el grupo experimental obtiene mejorías significativas con respecto al grupo
control, lo cual se puede confirmar con la Figura 1. Por su
parte, el tamaño del efecto de la intervención en esta variable es moderado
alto con un valor de .449.
Discusión
Este estudio examinó la eficacia de un protocolo de
entrenamiento en potencial de aprendizaje para niños con dificultades en el
aprendizaje de las matemáticas. Los resultados fueron significativos en casi
todas las variables. En primer lugar, en la comparación de medidas pretest
entre grupo experimental y control en lista de espera, no se evidenciaron
diferencias significativas en las puntuaciones obtenidas en las variables
competencias matemáticas y variables de inteligencia. Esto indica que la
distribución de los datos fue inicialmente homogénea en ambos grupos, lo que
garantiza control de amenazas a la validez interna (Kazdin y Gutiérrez, 2001).
Este estudio examinó la eficacia de un protocolo de
entrenamiento en potencial de aprendizaje para niños con dificultades en el
aprendizaje de las matemáticas. Los resultados fueron significativos en casi
todas las variables. En primer lugar, en la comparación de medidas pretest
entre grupo experimental y control en lista de espera, no se evidenciaron
diferencias significativas en las puntuaciones obtenidas en las variables
competencias matemáticas y variables de inteligencia. Esto indica que la
distribución de los datos fue inicialmente homogénea en ambos grupos, lo que
garantiza control de amenazas a la validez interna (Kazdin y Gutiérrez, 2001).
En cuanto a la efectividad de la intervención, se encontraron
diferencias significativas desde las medidas pretest a las postest entre el
grupo experimental y el grupo control en lista de espera, evidenciándose
mejorías en las diferentes competencias matemáticas y en dos de las tres
medidas de inteligencia del grupo experimental.
En particular, se observaron algunas diferencias significativas.
En la variable Sistema Numérico Oral, después del entrenamiento,
los niños del grupo experimental lograron una mejoría significativa con
respecto al grupo control en lista de espera. Se encontró que los participantes
del grupo experimental tuvieron un mayor dominio en la secuencia numérica
verbal al desarrollar correctamente tareas de conteo (hasta el número más alto,
con límites, dentro de un intervalo, hacia atrás, de diez en diez y de dos en
dos). Esto daba cuenta de un mayor nivel de adquisición y elaboración de la
cadena numérica, así como una mejor capacidad de atribuir una palabra - número
a elementos de un conjunto y una mejora en la comprensión de la tarea de
numerar y su cardinalidad (numerar un conjunto de elementos y decir cuántos
hay). Esto corrobora estudios realizados por Van Luit, Van de Rijt, Araújo, Aguilar,
Aragón, Ruiz, Navarro, Menacho, y García-Sedeño (2015) los cuales han
diseñado el Test de evaluación de la competencia matemática temprana -
informatizado (TEMT-i) y lo han empleado con alumnos con DAM. Uno de los
objetivos de su investigación estaba relacionada con la comprensión del sistema
numérico y el funcionamiento de algunas estrategias de solución de problemas:
reversibilidad (5 x 9 = 9 x 5); asociación (9 x 7 = 10 x 7 – 1 x 7), etcétera.
En el estudio concluyeron que el entrenamiento en este campo es fundamental
para mejorar las DAM en niños en etapas escolares iniciales.
En la variable Operaciones con Enunciado Aritmético, los niños
del grupo experimental mostraron mejoría significativa con respecto a los niños
del grupo control en lista de espera en cuanto a la ejecución de operaciones
sencillas tales como sumas y restas. Esto se logró mediante el entrenamiento a
través de objetos concretos y objetos que hacían parte de su cotidianeidad. Se
usaron estrategias del tipo: a) dar atributos al número (ej: 3 canicas, 18
panes) y b) vinculando las operaciones a acciones como compra, venta, préstamo
y/o reparto. Tal como afirma Vergnaud
(1988), el entrenamiento en este tipo de estrategias permite a los niños
realizar las operaciones de forma eficiente porque contribuye a estructurar las
diferentes formas aditivas mediante tres elementos: estado inicial, conversión
y estado final. Esto fue con el fin de darle sentido a las operaciones
aditivas, y no sólo quedándose en la memorización de un algoritmo, sino
llevarlo a la resolución de problemas para mejorar los procesos en competencias
matemáticas de los niños.
Por otra parte, la variable Operaciones con Enunciado Verbal da
cuenta de la resolución de problemas a partir de un enunciado verbal y de las
competencias que están en juego (aritméticas, planificación, lectura,
representación y comprensión verbal). Los resultados arrojan diferencias
significativas entre los niños del grupo experimental y los niños del grupo
control en lista de espera. Los del grupo experimental, muestran mejoría
significativa en las competencias mencionadas. Estas competencias son
necesarias para la comprensión y posterior resolución de problemas, y se observó
que lograban solucionar la mayoría de los problemas planteados en la
evaluación. Esto, a su vez, se sustenta con lo planteado por Zentall y Ferkis (1993), ya que cuando
alguna de estas competencias es pobre, la resolución de problemas se entorpece,
derivando así en dificultades en el desarrollo de las competencias generales en
matemáticas. Otros autores como Fuchs y
Fuchs (2002) corroboran que la comprensión del enunciado es un requisito
imprescindible para solucionar problemas matemáticos. Jordan y Hanich, (2000) demuestran que al
realizar una prueba con niños con DAM y Dificultades de Aprendizaje en Lectura
(DAL) encontraron que presentan más dificultades en solución de problemas que
los alumnos con sólo DAM, y concluyen que estas dificultades son aún mayores
conforme aumenta la complejidad del texto de los problemas matemáticos.
La variable Conocimientos Conceptuales no arrojó diferencias
significativas entre el grupo control y experimental. A pesar de que en el
PAMATH-C (Sánchez-Acero y García-Martín,
2019b) existían actividades desde las sesiones 2 a la 5 que entrenaban la
competencia de razonamiento verbal-matemático con ejercicios como: Dime algunas
reglas o normas que utilizas en el aula de matemáticas. ¿Cuándo se debe
utilizar esta regla? ¿Para qué sirve esta regla?, con el fin de conseguir que
los niños aprendieran a derivar reglas a partir de su almacén semántico en
matemáticas, este entrenamiento no pareció ser suficiente. Una de las razones
podría ser que los niños también tenían un nivel de vocabulario medio - bajo
que no les permitió beneficiarse más de este entrenamiento. Esto va en
consonancia con los estudios que hablan de la importancia de un buen repertorio
verbal para que los niños aprendan competencias matemáticas y aprendan a
razonar para la extracción de reglas y para la resolución de problemas (Montague y Applegate, 2000).
En la variable Estimación del Tamaño, también se encontraron
diferencias significativas ente el grupo experimental y el grupo control en
lista de espera. Los estudiantes del grupo experimental mejoraron su nivel en
esta competencia que está relacionada con los conceptos de magnitud y cantidad.
Brousseau (1992) indica que la medición
implica que la cantidad numérica es aprendida mediante las relaciones grande -
pequeño y la asignación de un número a dicha magnitud. Los niños entrenaron
esta habilidad en la PAMATH-C (Sánchez-Acero
y García-Martín, 2019b), mediante actividades de indicación de dónde está
la cantidad más grande, la más pequeña, qué es mayor, qué es menor y qué es
igual. La estimación del tamaño está relacionada con la comprensión del sistema
numérico, en particular, la compresión del sistema de base 10; los niños
mostraron mejoría en la comprensión de la cantidad expresada por los números
representados y mejoraron también en la traducción de esa cantidad en el código
de salida pertinente (ej: saber que 4 se dice cuatro, y que 84 se dice ochenta
y cuatro y no ocho-cuatro). De igual manera, se observó mejoría en la capacidad
de captar la representación decimal de los números (por ejemplo: $ 20 = dos
monedas de $ 10), lo cual se reflejó en una mayor capacidad de contar elementos
y grupos, reconocer la igualdad entre diez elementos y una decena. Estos
razonamientos son necesarios e importantes para adquirir los sistemas de medida
y realizar cálculos (ej: 58 + 14 = 58 + 10 + 4) sin necesidad de acudir al
conteo de unidades. Esto corrobora investigaciones como la de Ruiz-Ahed (2010) donde enuncia que uno de
los elementos importantes para la estimación del tamaño está basado en la
comprensión del sistema en base 10 y la magnitud en objetos continuos.
Respecto a la Variable Operaciones Lógicas, también se
encontraron diferencias significativas entre el grupo experimental y control en
lista de espera. Los niños del grupo experimental mejoraron también
significativamente en esta variable. Todo indica, que al haber mejorías,
influye en las capacidades lógicas de seriación, operaciones de clasificación y
conservación. Es decir, los niños lograron ordenar objetos a partir de sus
diferencias (mayor - menor, por ejemplo), agrupar objetos en conjuntos comunes,
abstrayendo sus diferencias, basándose únicamente en las características
comunes, y admitir que el número de objetos de un conjunto sólo puede cambiar
si se modifica la cantidad al agregarle o quitarle objetos. Investigaciones
como las de Villalba e Hidalgo (2018)
indican el proceso operativo de los niños muestra los diferentes niveles de
desarrollo de sus competencias matemáticas, en este caso, el operar de forma
eficiente mediante elementos concretos permite mejorar su comprensión al
realizar operaciones.
Además, se presentó una mejoría en la composición aditiva, lo
que indica que comprenden que un todo puede descomponerse en dos partes, y que
éstas hacen parte del mismo conjunto de elementos que resulta ser más grande
que las partes incluidas en él. Lo anterior tiene correspondencia con el
estudio de Geist (2006) el cual
enuncia que el entrenamiento en la seriación y la clasificación en los niños
permiten a estos mejorar sus habilidades en la alineación de objetos por orden
de tamaño, característica, y que pueden construir torres de bloques, por
ejemplo, de distinto tamaño y forma, de la misma manera que pueden establecer
diferencias entre "más grande o más pequeño que" y "es de esta
clase o no" creando así asociaciones más generales. Sumado a lo anterior,
como otro resultado relevante, se encontró que las puntuaciones de
inteligencia, concretamente la Velocidad de Procesamiento y Razonamiento Verbal
mostraron también un cambio estadísticamente significativo en las puntuaciones
postest del grupo experimental. Esto señala que los estudiantes lograron una
mayor velocidad para identificar información, manipularla y emitir un
resultado, además de mejorar en el nivel de razonamiento concreto y abstracto a
nivel matemático. Los resultados de este estudio confirman los resultados
encontrados por otros estudios que hablan de que los entrenamientos que
estimulan el razonamiento (sobre todo verbal) y la velocidad para manipular
información suelen mejorar las puntuaciones en CI (Cociente Intelectual)
medidas a través de tests de inteligencia tradicionales (Desoete y Grégorie, 2006; Ferroni, Barreyro, Mena, y Diuk, 2019).
Por lo tanto, teniendo en cuenta lo anterior, como resultado
general de la aplicación del protocolo basado en potencial de aprendizaje
contribuye al desarrollo de competencias matemáticas básicas, fortalece la
metacognición y tiene un efecto significativo en la disminución de las DAM.
Esto se relaciona con los resultados obtenidos en diferentes estudios (Mato-Vázquez, Espiñeira y López, 2017; Mera-Mendes y Peña, 2011; Mevarech y Kramarski, 2017; Moreno y Daza, 2014) donde se menciona
que, al trabajar con estas estrategias, los niños con estas dificultades
muestran un avance en el desarrollo de las competencias matemáticas básicas que
se ve reflejado en su aprendizaje y desempeño en actividades con componente
matemático.
Como limitaciones de este estudio, se pueden señalar el tamaño
de la muestra y las dificultades logísticas de los centros escolares para
realizar las evaluaciones y el entrenamiento. Sería necesario probar este tipo
de protocolo de intervención en una muestra más grande y en otras poblaciones
colombianas para garantizar estos resultados. Si el entrenamiento se pudiera
hacer en jornada extraescolar también se lograría un menor entorpecimiento de
las actividades académicas rutinarias de los niños y se podría facilitar un
desarrollo fluido.
Es interesante seguir trabajando en la detección de dificultades
de aprendizaje en matemáticas en niños de otras edades (más pequeños que la
muestra de este estudio). Una identificación temprana puede hacer que, con el
acompañamiento/entrenamiento adecuado, el niño no llegue a presentar
dificultades mayores ni que estas dificultades se generalicen a otras áreas del
conocimiento. Por otro lado, sería interesante realizar un estudio en
profundidad para detectar qué factores (variables) pueden considerarse de
riesgo o protectores para el desarrollo, o no, de dificultades en el aprendizaje
de las matemáticas.
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Notas
[1] El link del protocolo
completo se encuentra en: https://cutt.ly/pyVhXTE
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"evfegtt" (2021-10-05)
"johnansaz" (2022-04-19)